在传统安防体系中，各平台系统数据开放程度低，缺乏有效的多维数据融合，环境适应性、易用性、效率等诸多问题需要解决。
AIoT（人工智能物联网）融合AI（人工智能）技术和IoT（物联网）技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，实现多维度感知防护。
雷视融合：毫米波雷达和视觉融合，充分利用传感器各自的优势，发挥各自所长；
融入人工智能技术：充分利用雷达定位给出的ID、距离、角度、速度、类型、目标的坐标，对视觉进行导引，联动，目标融合。
系统优势
智能识别多种目标：支持最多32个目标同时探测跟踪的能力，轻松识别慢速爬行、快速奔跑、蹲走等模式的人体入侵目标
移动目标实时监控：防区可自定义设置为过滤区域、预警区域、报警区域，可以对进入预警和报警区域的目标主动实时监控，同时反馈主机，做到主动报警
极大的减少工作量：主动检测移动目标报警，不需人力关注视频监控，极大的减少工作量
环境适应能力强：满足7x24h实时防护，适应雨雪、雾霾、沙尘等各种恶劣天气
方案应用
方案一：毫米波雷达+报警器+报警主机
方案二：雷达+球机 联动系统，面向人工智能化
应用案例
纳雷科技的雷视融合系统无需复杂的布线，安装简便，适用于更多的应用场景（监狱、加油站、博物馆、营区、广场、港口、电力、油田、油库等）。
某博物馆周界安防
某加油站周界安防
某电力站安防监控
