MR76S雷达重塑印度高速公路新秩序
2025 年 4 月 20 日晚,印度北方邦某高速公路上,一起因司机违规超速行驶、违规变道引发的车祸,最终酿成 6 人死亡、2 人受伤的悲剧,现场交通一度中断数小时。
——环球时报综合报道
客户说明
1.问题现状:严峻的道路安全挑战:根据《印度时报》、BBC等媒体报道,印度交通事故频发,2023年死亡人数超过17.2万,平均每3分钟就有一人丧生。
2.战略回应:政府推行“5E战略”:为应对这一危机,印度政府已启动“5E战略”,目标在2030年前将道路事故减少50%,重点推动AI视频、智能安全技术和智能交通系统的应用。
3.实施路径:雷达与AI视频融合部署:当前,政府正在德里-孟买高速公路及勒克瑙等城市推广集成雷达与AI视频的监控系统,其中路侧雷达被视为实现高效执法和道路工程优化的关键技术工具。
客户痛点
点监控弊端凸显:传统测速相机需单车道部署、仅支持固定小区域定点监测,多车道覆盖成本高昂,且难以应对印度复杂车型的分车型抓拍需求。
执法取证争议大:人工手持雷达测速枪路边执法,测速误差大,对超速违章的捕获率极低,且人工执法易产生争议和腐败;无法实现全天候、全路段的自动化执法。
管理低下响应迟缓:车辆频繁加塞、变道、超车,不同车速的车辆混行加剧拥挤程度,缺乏可靠、系统的交通流量实时数据,事故处置周期长,应急能力不足。
破局:MR76S雷达主驱+视觉辅翼融合
功能 | MR76S雷达+视觉 | 定点测速相机 | 手持雷达枪 |
有效探测距离 | 300m | 80-150m | 200m |
覆盖范围 | 6车道 | 单点 | 单点 |
测速精度 | ±1% | ±3% | ±5 km/h |
探测目标数 | 128个 | 5~6个 | 1个 |
车辆捕获率 | 98% | 80% | 无法检测 |
分车型测速 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
车流统计 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
基于雷达的技术落地
(一)系统架构:
感知层:采用MR76S雷达与800W高清相机的雷视融合技术,配合处理单元,稳压电源与补光系统,实现全天候车道检测、数据精准抓拍与车牌识别。
网络传输层:前端数据经交换机汇聚后,通过工业级光纤收发器建立稳定链路,有效解决远距离传输的延时与衰减问题,确保数据高速回传。
平台应用层:部署综合交通违章管理系统,实现实时监控、分车型超速抓拍、摩托车头盔识别、违法数据管理与分析等核心功能。

(二)设备架设:
安装方式: 龙门架正装或路侧侧装,推荐高度3-6米,俯角0-10°,朝向道路正前方。

部署效率: 单点全套设备安装调试仅需2小时,几乎不影响交通。
雷达3D覆盖角度:雷达远近双波束同时工作,实现探测距离与探测精度的统一,盲区区间大致10~20米,随高度与角度动态调整。

图 1 雷达安装示意图

图 2 雷达正装水平波束图

图 3 雷达侧装水平波束图
产品核心:MR76S毫米波雷达

MR76S是湖南纳雷科技有限公司最新发布的一款紧凑型毫米波雷达,该产品采用相控阵、DBF数字波束合成、MIMO虚拟孔径、远近波束赋形等多项先进技术。
通过向前方发射毫米波,检测毫米波的反射情况,反馈障碍物与雷达的相对距离、速度和角度信息,可实时检测和跟踪道路上大、小车辆、电动车等信息。
核心优势:
合规可靠:采用77GHz频段,具备CE认证,符合印度无线电法规,无争议执法工具。
高精度区间测速:300米内持续输出实时速度,杜绝急刹避检,测速误差小,提升执法公正性。
多车道覆盖:单台雷达可实现6车道面覆盖,128个目标跟踪,支持正装侧装,部署方便且总成本较低。
捕获率高:角分辨率能力强,100米处车辆捕获率达98%,减少违规车辆漏检率。
极简集成:体积小巧重量轻,支持CAN、UART通信接口,便于集成。
产品规格 | MR76S |
调制方式 | FMCW |
测速范围 | -200km/h...+250km/h |
距离范围 | 1.2~300m |
覆盖车道 | 6车道 |
波束宽度(方位面) | 90°(中距)、22°(长距) |
波束宽度(俯仰面) | 14° |
客户收益
降本增效:单套设备实现最多6车道监控,设备采购成本降低 30%,维护人员可在路边进行设备微调和参数校准,后期运营与维护成本降低 40%,全天候自动化监管替代了传统人工巡检,管理效率提升50%。
精准管控:系统实时监控车型、车速等关键数据,并能对8种以上车型定制差异化的超速标准,监管抓捕率达98%,车流量数据可实时反映路段拥堵状态,并通过电子显示屏发布诱导信息,引导车辆分流,道路拥堵率下降35%。
提升政府公信力:系统记录的视频照片与数据具有法律效力,违法证据充足率达到 100%,有效减少了执法争议与腐败空间。

图 4 客户端软件平台实时监控
如上图,当地交通管理部门可通过综合管理平台对违规超速车辆进行抓拍,并记录其车牌号、车型、速度等车辆信息,形成一整套完善的证据链。
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